Машинное обучение
Автор: Джейд Картер
Машинное обучение от Джейда Картера представляет собой глубокое погружение в мир искусственного интеллекта и его приложений. Автор не только объясняет теоретические основы, но и демонстрирует практическое применение машинного обучения через разнообразные примеры и кейсы.
Книга начинается с основных понятий, позволяя читателям без технического образования понять сложные концепции.
Далее Картер переходит к более сложным темам, таким как нейронные сети, глубокое обучение и обучение с подкреплением, делая акцент на практической стороне.
Особое внимание уделено этическим аспектам машинного обучения и вопросам безопасности данных.
Картер успешно сочетает теорию с практикой, делая книгу полезной как для начинающих, так и для опытных специалистов в области машинного обучения. Он подчеркивает важность понимания основ под капотом алгоритмов для эффективного и ответственного их применения.
В целом, книга является отличным ресурсом для всех, кто хочет глубже понять и начать работать в области машинного обучения, предлагая читателям не только знания, но и вдохновение для дальнейших исследований и разработок.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 958 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Нейросети ChatGPT и Midjourney дома и на работе. С легким доступом из России
Автор: Юрий Алексеевич Миров
Освещение инноваций: Книга Юрия Алексеевича Мирова глубоко погружает в мир искусственного интеллекта, представляя ChatGPT и Midjourney как инструменты повседневной жизни и работы. Рассматривает потенциал и ограничения.
Практический подход: Автор делится советами по интеграции этих технологий в домашние и профессиональные задачи, делая акцент на доступности в России. Примеры использования дополнены инструкциями.
Доступность и простота: Миров уделяет внимание легкости освоения материала, делая акцент на неподготовленную аудиторию. Язык книги доступен, объяснения ясные и конкретные.
Актуальность: Рассмотрение современных технологий делает книгу важным ресурсом для тех, кто хочет быть на грани научно-технического прогресса.
Критический взгляд: Несмотря на восторженный тон, автор не уклоняется от обсуждения проблем и этических дилемм, связанных с AI. Это придает материалу глубину и многогранность.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 959 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Автор: С. И. Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей от С.И. Николенко представляет собой фундаментальное руководство, предназначенное для тех, кто желает углубиться в теорию и практику создания нейронных сетей. Автор детально разбирает основные понятия и алгоритмы, делая акцент на практическом применении полученных знаний.
Книга начинается с обзора истории развития искусственного интеллекта и глубокого обучения, что помогает читателю лучше понять контекст дисциплины.
Далее следует подробное изложение принципов работы нейронных сетей, включая обучение с учителем и без учителя, сверточные и рекуррентные нейронные сети.
Особое внимание уделено практическим аспектам, таким как подготовка данных, выбор архитектуры модели и настройка параметров обучения.
Автор делится советами по преодолению типичных проблем, с которыми сталкиваются специалисты при работе с глубоким обучением.
В заключение приводятся примеры успешных проектов, реализованных с использованием технологий глубокого обучения, что вдохновляет и мотивирует к собственным исследованиям и разработкам.
Книга станет незаменимым ресурсом как для начинающих, так и для опытных специалистов в области глубокого обучения, желающих расширить свои знания и навыки.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 960 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
Автор: Тимур Казанцев
Язык и стиль: Книга Тимура Казанцева написана доступным языком, делая сложные понятия понятными для начинающих. Стиль изложения мотивирует к дальнейшему изучению.
Структура и содержание: Материал организован логично, начиная с основ ИИ и машинного обучения и заканчивая продвинутыми темами. Примеры кода на Python применимы в реальных проектах.
Практическая направленность: Упражнения и задачи в конце каждой главы стимулируют самостоятельное решение проблем и закрепление материала.
Актуальность: Книга отражает последние тенденции в области ИИ и машинного обучения, делая её ценным ресурсом для обучения.
Целевая аудитория: Идеально подходит для студентов, программистов-новичков и любителей, желающих освоить ИИ и машинное обучение на Python.
В целом, книга «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python» является отличным ресурсом для всех, кто хочет погрузиться в мир ИИ. Автор демонстрирует глубокое понимание темы и способность делиться знаниями эффективно и понятно.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 961 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Автор: Франсуа Шолле
Практичность: Книга предоставляет обширные знания по глубокому обучению, с акцентом на практическое применение в Python, что делает ее ценным ресурсом для разработчиков и исследователей.
Доступность материала: Материал изложен доступно, с множеством примеров и пошаговых инструкций, благодаря чему книга подходит как для начинающих, так и для продвинутых специалистов.
Актуальность: Автор следует последним тенденциям в области машинного обучения, обновляя содержание книги в соответствии с новейшими исследованиями и технологическими достижениями.
Глубина изложения: Франсуа Шолле глубоко погружает читателей в теоретические основы и алгоритмы глубокого обучения, объясняя сложные понятия простым языком.
Структура книги: Материал организован логически и последовательно, что облегчает понимание и усвоение информации.
Практические задания: Включает в себя большое количество практических заданий, которые помогают закрепить теоретические знания на практике.
Сообщество: Читатель получает доступ к активному сообществу, где можно обсудить вопросы, возникшие в процессе изучения книги, и поделиться собственным опытом.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 962 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 4.0
Автор: Коллектив авторов
Обновленное издание: BPM CBOK 4.0 представляет собой глубокую переработку предыдущих версий, акцентируя внимание на новейших трендах и лучших практиках управления бизнес-процессами.
Широкий спектр тем: От стратегического планирования до операционного управления, книга охватывает все аспекты BPM, делая ее ценным ресурсом для специалистов всех уровней.
Практический подход: Авторы делают упор на практические методы и инструменты, которые можно немедленно применять в работе, что делает книгу особенно полезной для профессионалов.
Международные стандарты: BPM CBOK 4.0 тщательно соответствует международным стандартам и рекомендациям, обеспечивая актуальность материала для глобального сообщества BPM.
Коллектив авторов: Сочинение отражает широкий спектр опыта и знаний, собранных от ведущих экспертов в области BPM, что обогащает материал разнообразными перспективами.
В целом, BPM CBOK 4.0 является необходимым ресурсом для тех, кто стремится глубже понять и улучшить управление бизнес-процессами в своих организациях. Его комплексный подход и практическая ориентированность делают его незаменимым инструментом для достижения операционной эффективности.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 963 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Автор: Ян Лекун
Вдохновляющее путешествие через историю и развитие нейронных сетей, предложенное Яном Лекуном, открывает глубокие перспективы глубокого обучения.
Ясное объяснение того, как машины учатся имитировать человеческий интеллект, делает книгу доступной не только для специалистов, но и для широкой аудитории.
Акцент на инновациях и будущих тенденциях в области искусственного интеллекта подчеркивает значимость разработок и их влияние на будущее человечества.
Личный опыт автора и его вклад в развитие технологий делают изложение особенно ценным и убедительным, позволяя читателю ощутить насколько глубока эта революция.
Критический взгляд на проблемы и ограничения современного AI, включая этические аспекты, предоставляет сбалансированное видение на будущее.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 964 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Автор: Алексей Сергеевич Гуржиев
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров от Алексея Сергеевича Гуржиева является важным ресурсом для руководителей, стремящихся интегрировать новейшие технологии в свои бизнес-процессы. Книга глубоко погружается в концепции и применение больших данных, цифровизации и машинного обучения, демонстрируя, как эти инструменты могут использоваться для повышения эффективности и прибыльности.
Автор разъясняет сложные темы понятным языком, делая материал доступным даже для неспециалистов.
Представлены практические кейсы и реальные примеры, которые помогают читателю лучше понять потенциал применения изучаемых технологий в бизнесе.
Внимание уделяется не только техническим аспектам, но и стратегическому планированию, управлению изменениями и культурным аспектам внедрения инноваций.
Эта книга станет отличным руководством для тех, кто хочет не просто следовать тенденциям цифровизации, но и активно использовать их для развития своего бизнеса. Она предлагает конкретные инструменты и методики, способствующие более глубокому пониманию данных и их влияния на решения и стратегии компании.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 965 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Автор: Сет Вейдман
Глубокое обучение от Сета Вейдмана представляет собой превосходное введение в мир машинного обучения с использованием Python. Книга идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков.
Автор делится практическими советами и наставлениями по созданию проектов глубокого обучения, что делает изучение доступным и интересным.
Примеры кода на Python в книге четко написаны и хорошо объяснены, позволяя читателям легко следовать инструкциям и самостоятельно реализовывать проекты.
Каждая глава содержит задачи различной сложности, что способствует постепенному углублению в материал и закреплению знаний на практике.
В книге уделяется внимание не только техническим аспектам глубокого обучения, но и этическим вопросам, связанным с разработкой и использованием ИИ-систем.
Особое внимание заслуживает систематический подход автора к обучению, благодаря чему читатель может построить крепкую основу знаний и навыков в области глубокого обучения.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 966 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Анатолий Постолит
Обзор: Книга Анатолия Постолита представляет собой прекрасное введение в область искусственного интеллекта, ориентированное на практическое применение на языке программирования Python.
Структура: Материал изложен последовательно, начиная с основных концепций искусственного интеллекта и заканчивая сложными алгоритмами машинного обучения. Каждая тема сопровождается примерами кода, что делает книгу особенно полезной для практикующих программистов.
Примеры на Python: Примеры кода написаны чётко и понятно, позволяя читателю легко воспроизвести и экспериментировать на своих проектах. Это помогает углубить понимание материала.
Целевая аудитория: Книга будет интересна как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим расширить свои знания в области ИИ. Базовое понимание Python предполагается, но глубоких знаний не требуется.
Вывод: Автор сумел доступно и емко описать сложные концепции, делая книгу незаменимым ресурсом для всех, кто хочет начать работу с искусственным интеллектом на Python.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 967 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (pdf + epub)
Автор: Пол Орланд
Математические алгоритмы для программистов от Пола Орланда – это комплексный ресурс для изучения 3D-графики, машинного обучения и моделирования на Python. Книга предлагает практический подход, объясняя теоретические концепции на примерах реальных задач.
В разделе 3D-графики освещены основы работы с графическими библиотеками и алгоритмами визуализации.
Машинное обучение представлено через разбор алгоритмов и принципов построения моделей, что позволяет читателю глубже понять материал.
Моделирование на Python демонстрирует, как математические методы применяются в программировании для решения сложных задач.
Книга обязательна к прочтению для программистов, желающих углубить свои знания в математических алгоритмах и их применении в современных областях IT. Орланд доступно объясняет сложные понятия, делая материал понятным даже для начинающих.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 968 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
Автор: Алексей Григорьев
Книга Алексея Григорьева – это настоящий кладезь знаний для тех, кто хочет углубиться в мир машинного обучения. Автор делится практическими советами и методиками, основанными на реальных проектах, что делает материал особенно ценным.
Практичность: Каждая глава сопровождается примерами кода, что помогает лучше усвоить материал.
Структурированность: Материал книги хорошо структурирован, что облегчает навигацию по темам.
Актуальность: Примеры из книги отражают современные тенденции в области машинного обучения.
Для кого: Книга будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам благодаря глубокому анализу рассматриваемых вопросов.
Алексей Григорьев не просто делится знаниями, но и мотивирует читателей к дальнейшему развитию и исследованию новых горизонтов в области машинного обучения. Эта книга станет отличным дополнением к профессиональной библиотеке любого специалиста в области данных.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 969 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Автор: Валиаппа Лакшманан
Основная тема: Книга Валиаппа Лакшманана занимается практическими аспектами машинного обучения, охватывая подготовку данных, разработку моделей и их внедрение в производство.
Структура и подача материала: Материал изложен доступно и структурировано, с примерами из реальной практики и пошаговыми инструкциями, что делает книгу полезным руководством для специалистов любого уровня подготовки.
Практическая значимость: Каждый раздел книги сопровождается реальными кейсами, благодаря чему читатель может лучше понять, как применять теоретические знания на практике.
Для кого подойдет: Книга будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам в области машинного обучения, желающим систематизировать свои знания и расширить кругозор.
Особенности: Автор делает акцент на важности правильной подготовки данных и представляет эффективные методы для создания моделей, которые легко масштабировать и внедрять в производство.
Заключение: Книга является ценным ресурсом для понимания машинного обучения, предлагая читателям комплексный подход к решению задач, связанных с анализом данных и разработкой предиктивных моделей.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 970 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
Автор: Эммануэль Амейзен
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту от Эммануэля Амейзена – это исчерпывающее руководство, которое шаг за шагом ведет читателя через процесс разработки и внедрения приложений машинного обучения. Автор детально разбирает каждый этап, начиная от первоначальной идеи и заканчивая запуском продукта на рынок.
Книга подробно освещает методы сбора и обработки данных, обучение моделей, их тестирование и масштабирование.
Особое внимание уделено вопросам этики и безопасности данных, что особенно важно в современном мире.
Амейзен делится личным опытом и примерами из практики, что делает материал живым и понятным.
Книга будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам в области машинного обучения.
Это издание станет незаменимым помощником для всех, кто хочет не только разобраться в теоретических аспектах машинного обучения, но и научиться применять эти знания на практике для создания успешных продуктов.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 971 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания:
PyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub)
Автор: Эли Стивенс
PyTorch. Освещая глубокое обучение от Эли Стивенса – это комплексный ресурс для тех, кто хочет освоить PyTorch, один из самых популярных фреймворков для глубокого обучения. Книга начинается с базовых принципов, делая акцент на практическом применении PyTorch для решения реальных задач глубокого обучения.
Представляет читателю основы работы с тензорами в PyTorch.
Объясняет, как строить модели глубокого обучения, шаг за шагом демонстрируя принципы работы и оптимизацию.
Включает в себя разделы по работе с изображениями и текстом, предлагая практические примеры.
Помогает разобраться в тонкостях работы с глубоким обучением, таких как переобучение, регуляризация и тюнинг моделей.
Эта книга станет отличным помощником как для новичков, так и для более опытных разработчиков, желающих углубить свои знания в области машинного обучения с помощью PyTorch. Подход автора к обучению через практическое применение делает материал доступным и понятным.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
- Дата перевода: 2019
- Последнее обновление: 2018
- Объем: 340 стр. 972 иллюстрация
- ISBN:
- Переводчик:
- Издатель:
- Правообладатель:
- Формат скачивания: