Лучшие книги по анализу данных и Big Data

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Автор: Дэвид Хэнд

Темные данные от Дэвида Хэнда — это глубокое погружение в проблематику данных, которые мы не собираем, не видим или не используем. Эта книга выделяется своим уникальным подходом к анализу данных, предлагая читателям не только понимание того, как недостающие данные могут искажать наши выводы и решения, но и методы, как этого избежать.

Автор разъясняет, что темные данные не просто отсутствуют; они могут активно мешать нашему пониманию мира.

Приводятся примеры из различных сфер — от финансов до здравоохранения, показывая универсальность проблемы.

Книга предлагает практические советы по идентификации и учету темных данных, чтобы принимать более обоснованные решения.

Особое внимание уделяется методологии работы с данными, что делает ее полезной не только для аналитиков, но и для широкой аудитории.

Хэнд мастерски объясняет сложные концепции языком, доступным для понимания неспециалистами, делая книгу ценным ресурсом для всех, кто хочет улучшить свои навыки принятия решений в условиях неопределенности. Это практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных — настоящая находка для тех, кто стремится к глубокому пониманию влияния данных на нашу жизнь.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 41 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте

Анализ больших наборов данных

Автор: Джеффри Д. Ульман

Глубокий анализ данных: Книга представляет собой мощное руководство по обработке и анализу больших объемов данных, что делает ее незаменимым ресурсом для специалистов в области данных.

Практические примеры: Читатель получит ценные знания через большое количество практических примеров, которые помогут лучше понять сложные концепции и технологии.

Теоретическое обоснование: Автор делает акцент на теоретических основах, обеспечивая глубокое понимание принципов анализа данных.

Последние тенденции: Книга охватывает последние тенденции в области анализа данных, включая машинное обучение и искусственный интеллект, что делает ее актуальной на момент чтения.

Сложность материала: Несмотря на высокую ценность содержания, книга требует от читателя предварительных знаний в области программирования и статистики, что может стать препятствием для новичков.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 42 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте

Построение систем машинного обучения на языке Python

Автор: Луис Педро Коэльо

Практичность: Книга предоставляет обширный набор инструментов и техник для построения систем машинного обучения, делая акцент на практическом применении теории.

Язык программирования: Python выбран в качестве основного языка из-за его популярности и доступности, что делает материал доступным широкому кругу читателей.

Структура книги: Логическое построение материала с постепенным усложнением тем помогает читателям легко следовать за автором и углублять свои знания.

Примеры и задачи: Включение реальных примеров и практических задач обогащает понимание и позволяет глубже изучить предмет.

Для кого книга: Она будет полезна как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения, желающим усовершенствовать свои навыки в работе с Python.

Критика: Несмотря на все плюсы, книга требует от читателя базового понимания программирования и математики, что может стать препятствием для абсолютных новичков.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 43 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop

Автор: Тимур Машнин

Автор: Тимур Машнин

Тема: Книга освещает аспекты хранения и обработки больших объемов данных с помощью Hadoop. Она подробно знакомит читателя с экосистемой Hadoop, включая HDFS, MapReduce, YARN и другие компоненты.

Автор делится с читателями своим глубоким пониманием технологий и лучшими практиками работы в данной области. Особое внимание уделено практическим аспектам использования Hadoop в реальных проектах.

Книга написана доступным языком, делая сложные технические концепции понятными для широкого круга читателей, включая тех, кто только начинает свой путь в изучении больших данных.

Особенность книги – подробные примеры кода и сценарии использования, которые позволяют читателю не только понять теоретические аспекты, но и увидеть их применение на практике.

Заключение: Книга Тимура Машнина является ценным ресурсом для всех, кто интересуется хранением и обработкой больших данных с использованием Hadoop. Она предлагает глубокое понимание ключевых концепций и практическое руководство по их применению. Это делает ее незаменимым пособием как для новичков, так и для опытных специалистов в области больших данных.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 44 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте”

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)

Автор: Владстон Феррейра Фило

Теоретический минимум по Computer Science от Владстона Феррейра Фило представляет собой компактное, но глубокое введение в основные темы информатики, включая сети, криптографию и data science. Автор умело объединил теоретические основы и практические примеры, делая материал доступным для начинающих и полезным для продвинутых специалистов. Особенно ценно, что книга охватывает такой широкий спектр тем без потери фокуса на деталях и глубине изложения. В разделе о сетях освещаются фундаментальные принципы работы интернета и протоколов. Раздел о криптографии предлагает понятное введение в сложные концепции шифрования и безопасности данных. А раздел о data science демонстрирует, как эти знания могут быть применены для анализа больших данных. Книга будет полезна как студентам, так и профессионалам, желающим углубить свои знания в информатике.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 45 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте
“

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Автор: Даррен Кук

Глубокое погружение в машинное обучение: Книга предлагает всестороннее изучение машинного обучения, используя библиотеку H2O, что делает её незаменимым ресурсом для практиков и исследователей.

Практический подход: Автор сосредоточивается на практическом применении теории, предлагая читателям многочисленные примеры кода и задачи, которые помогут закрепить полученные знания.

Доступность для всех уровней: Несмотря на то что книга охватывает сложные концепции, она написана простым и понятным языком, делая материал доступным как для новичков, так и для опытных специалистов.

Обновленные методики: Даррен Кук делится последними достижениями в области машинного обучения, предоставляя читателям информацию о современных методиках и лучших практиках.

Критический взгляд на библиотеку H2O: В книге также присутствует критический анализ возможностей и ограничений библиотеки H2O, что позволяет читателям формировать собственное мнение о её эффективности.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 46 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте

MySQL 8 для больших данных

Автор: Шаббир Чаллавала

MySQL 8 для больших данных от Шаббир Чаллавала предлагает глубокое погружение в использование MySQL для работы с объемными наборами данных. Автор делится опытом оптимизации баз данных, обеспечивая читателю солидную основу для эффективной работы.

Книга начинается с введения в основные концепции MySQL и постепенно переходит к более сложным темам, таким как индексация, шардинг и репликация.

Чаллавала объясняет, как настроить MySQL для максимальной производительности и масштабируемости, что критически важно при работе с большими данными.

Особое внимание уделяется новым возможностям MySQL 8, включая улучшенную систему хранения, оптимизированную обработку запросов и новые функции безопасности.

Автор предлагает практические советы и рекомендации, основанные на своем богатом опыте работы с базами данных, делая материал доступным даже для начинающих.

Завершается издание обзором лучших практик и распространенных ошибок, которых следует избегать при проектировании и эксплуатации систем больших данных на MySQL.

В целом, книга является ценным ресурсом для всех, кто стремится максимизировать производительность своих баз данных MySQL при работе с большими объемами информации.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 47 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте

Астрология и рождение науки. Схема небес

Автор: Александр Боксер

Александр Боксер в своей работе затрагивает уникальное пересечение астрологии и науки, размышляя о том, как древние знания формировали научный метод.

Автор делает акцент на схеме небес, исследуя, как астрономические наблюдения древних цивилизаций легли в основу первых научных открытий.

Через анализ исторических артефактов и текстов Боксер демонстрирует, как астрология способствовала развитию математики, астрономии и философии.

Книга предлагает глубокий аналитический взгляд на то, как астрологические концепции влияли на формирование методов исследования в различных научных дисциплинах.

Боксер выделяет рождение науки из мистических представлений, показывая, что даже самые абстрактные верования могут способствовать научному прогрессу.

В книге также обсуждается, как современное научное сообщество может черпать вдохновение из астрологических идей для новых открытий.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 48 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте

Большие данные. Зачем, что и как?

Автор: Андрей Коробейник

Знакомство с миром больших данных: Книга Андрея Коробейника “Большие данные. Зачем, что и как?” представляет собой комплексный вводный ресурс, предназначенный для тех, кто стремится понять основы работы с большими данными. Автор детально разъясняет, почему в современном мире важно уметь обращаться с большим объемом информации.

Практические примеры: Книга богата практическими примерами, которые помогают читателям не только теоретически, но и на практике освоить принципы работы с большими данными. Эти примеры охватывают широкий спектр тем, от сбора и анализа данных до их применения для решения конкретных бизнес-задач.

Доступность материала: Одним из ключевых достоинств книги является ее доступность для читателей с различным уровнем подготовки. Автор использует простой и понятный язык, благодаря чему материал становится доступен даже для тех, кто только начинает свое знакомство с большими данными.

Практическая польза: Книга несет огромную практическую пользу для специалистов различных сфер, включая маркетинг, финансы, IT и научные исследования. Она дает четкое представление о том, как современные технологии анализа данных могут быть использованы для улучшения бизнес-процессов и принятия обоснованных решений.

Вывод: Книга Андрея Коробейника является ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить основы работы с большими данными. Она предлагает глубокое понимание темы, доступное объяснение сложных концепций и широкий спектр практических советов и рекомендаций.

• Возрастное ограничение: 16+
• Дата выхода на Литрес: 05 ноября 2019
• Дата перевода: 2019
• Последнее обновление: 2018
• Объем: 340 стр. 49 иллюстрация
• ISBN:
• Переводчик:
• Издатель:
• Правообладатель:
• Формат скачивания:

Купить на официальном сайте