Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Автор: Евгений Черешнев
Рейтинг: 4,8
Голосов: 177
Евгений Черешнев в своем произведении “Форма жизни № 4” исследует влияние искусственного интеллекта на современное общество и личность.
Автор предлагает читателю погрузиться в размышления о будущем, где ИИ не просто инструмент, но и партнер, способный изменить привычное представление о жизни.
Книга освещает этические дилеммы, связанные с прогрессом технологий, и задает вопросы о сохранении человечности в условиях быстро развивающегося цифрового мира.
Черешнев делится с читателями своими размышлениями о том, как не потерять себя, оставаясь в гармонии с постоянно эволюционирующими технологиями.
Произведение стимулирует к размышлению о важности адаптации к новым реалиям, не теряя при этом человеческих ценностей и индивидуальности.
Сила окружения: Network-science для бизнеса и дружбы
Автор: Максим Фельдман
Рейтинг: 4,5
Голосов: 111
“Сила окружения: Network-science для бизнеса и дружбы” от Максима Фельдмана – это проницательное руководство по изучению и применению принципов сетевой науки в повседневной жизни и профессиональной деятельности. Автор предлагает уникальный взгляд на важность социальных связей, обосновывая, как правильно организованное окружение может стимулировать личностный рост, укреплять дружеские отношения и способствовать успеху в бизнесе.
Книга объясняет сложные концепции сетевой науки доступным языком, делая акцент на их практической пользе.
Через истории из реальной жизни и деловой практики Фельдман иллюстрирует, как сетевые эффекты влияют на наше повседневие.
Особое внимание уделяется стратегиям построения и поддержания ценных социальных связей.
Книга мотивирует переосмыслить собственное окружение и активнее использовать потенциал сетевых взаимодействий для достижения целей.
Максим Фельдман с успехом демонстрирует, что понимание сетевой науки не только полезно для профессионального роста, но и открывает новые горизонты для личностного развития и укрепления социальных уз. “Сила окружения” является обязательной к прочтению для всех, кто стремится максимально реализовать свой потенциал через стратегическое взаимодействие с окружающим миром.
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Автор: Роман Зыков
Рейтинг: 4,9
Голосов: 57
Вдохновляющее руководство для аналитиков и специалистов по данным, “Роман с Data Science” Романа Зыкова представляет собой глубокое погружение в мир больших данных и их монетизации.
Автор делится реальными кейсами и стратегиями, показывая, как данные могут быть использованы для создания ценности в различных сферах бизнеса.
Книга освещает технические и этапические аспекты обработки больших данных, от сбора и анализа до применения полученных знаний для увеличения прибыли.
Зыков уделяет внимание этическим соображениям и подчеркивает важность прозрачного использования данных в бизнесе.
Книга не только информирует, но и мотивирует читателей к дальнейшему обучению и исследованию возможностей Data Science.
Особенно ценным является раздел о практическом применении аналитических инструментов, который может служить руководством для начинающих специалистов.
В заключение, “Роман с Data Science” является обязательным к прочтению для всех, кто хочет глубже понять, как монетизировать большие данные и использовать их для развития бизнеса.
Компьютерные сети от Эндрю Таненбаума является фундаментальным руководством, охватывающим аспекты сетевых технологий от теории до практики. Это издание подходит как для студентов, так и для профессионалов в области информационных технологий.
Книга делится на части, раскрывающие основы сетевых протоколов, архитектуру интернета, модели безопасности и принципы построения сетевых приложений. Автор подробно объясняет сложные концепции, делая акцент на понимании основных принципов работы сетей.
Особое внимание уделено протоколам различных уровней, их функциям и взаимодействию между собой. Таненбаум исследует технологии Ethernet, Wi-Fi, а также протоколы TCP/IP, подробно описывая их структуру и механизмы работы.
В книге много практических примеров и задач, которые помогают закрепить теоретические знания на практике. Также автор предлагает обширный обзор современных тенденций в развитии сетевых технологий, включая облачные вычисления и виртуализацию сетей.
Несмотря на сложность темы, материал изложен доступно и понятно, что делает книгу ценным ресурсом для любого, кто стремится глубже понять или работать в области компьютерных сетей.
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Автор: Никита Сергеев
Рейтинг: 4,5
Голосов: 37
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев, написанная Никитой Сергеевым, является исключительным ресурсом для тех, кто стремится освоить мир данных без предварительного опыта в аналитике. Эта книга демистифицирует сложные концепции, делая их доступными для читателей с гуманитарным образованием.
Автор шаг за шагом ведет читателя через основы аналитики и Data Science, обеспечивая твердое понимание необходимых инструментов и методологий.
Книга богата практическими примерами и кейсами из реальной жизни, что позволяет легко применять полученные знания на практике.
Особое внимание уделено развитию аналитического мышления, что критически важно для успешной карьеры в любой области.
Не смотря на свою доступность, книга не жертвует глубиной изложения, предлагая читателям комплексный взгляд на аналитические процессы и инструментарий Data Science. Это делает ее ценным ресурсом не только для новичков, но и для тех, кто уже имеет базовые знания, но стремится их расширить.
В целом, книга Никиты Сергеева станет отличным стартом для всех, кто хочет погрузиться в мир данных, независимо от своего предыдущего опыта и специализации.
Сила окружения. Network-science для бизнеса и дружбы
Автор: Максим Фельдман
Рейтинг: 4,3
Голосов: 37
Понимание важности связей: Книга «Сила окружения. Network-science для бизнеса и дружбы» от Максима Фельдмана представляет собой уникальное руководство, которое объясняет, как сетевая наука может помочь в укреплении профессиональных и личных связей.
Применение теории в практике: Автор делится примерами из реальной жизни и предлагает конкретные стратегии для развития эффективного окружения, что делает книгу не только теоретически полезной, но и практически применимой.
Для кого эта книга: Она будет интересна предпринимателям, менеджерам, маркетологам и всем, кто стремится построить успешную карьеру или улучшить свои социальные навыки.
Стиль и доступность: Фельдман пишет доступным языком, делая сложные концепции понятными для широкой аудитории.
Выводы: Эта книга предлагает новый взгляд на сетевые взаимодействия, подчеркивая их значимость в современном мире. Она мотивирует читателей активно работать над своим окружением, используя научный подход.
В целом, книга Максима Фельдмана является мощным инструментом для тех, кто хочет осознанно управлять своими социальными связями, прокладывая путь к личному и профессиональному успеху.
Глубокое погружение в операционные системы: Эндрю Таненбаум представляет всеобъемлющий обзор принципов операционных систем, объясняя сложные концепции ясно и доступно.
Актуальность: Книга охватывает последние тенденции и технологии в мире операционных систем, включая обсуждение многозадачности, синхронизации и управления памятью.
Практический подход: Наряду с теоретическими основами, автор делится практическими примерами и упражнениями, позволяющими читателям применять полученные знания.
Для широкой аудитории: Хотя книга содержит глубокий технический материал, она написана таким образом, что будет полезна как студентам, так и профессионалам в области компьютерных наук.
Критический взгляд: Таненбаум не только излагает материал, но и критически анализирует существующие подходы к разработке операционных систем, предлагая свои идеи и решения.
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Автор: Роман Зыков
Рейтинг: 4,5
Голосов: 22
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные от Романа Зыкова – это провокационное путешествие в мир анализа данных. Автор делится своим видением использования больших данных в бизнесе, предлагая читателям уникальные стратегии для монетизации информации.
Книга начинается с основ Data Science, делая акцент на важности сбора и анализа данных в современном мире.
Зыков мастерски объясняет, как преобразовать сырые данные в ценные инсайты, способные увеличить прибыльность бизнеса.
Через реальные примеры и кейс-стади он демонстрирует, как правильный подход к данным может преобразовать отрасли.
Внимание уделяется не только техническим аспектам, но и этическим вопросам, связанным с обработкой больших данных.
Книга завершается рассмотрением будущего Data Science и его влияния на бизнес и общество.
Зыков не просто делится знаниями; он вдохновляет читателей на новые открытия и подчеркивает значимость данных в цифровую эпоху. Это чтение обязательно для предпринимателей, аналитиков и всех, кто стремится использовать силу данных для достижения успеха.
Квантовые миры и возникновение пространства-времени
Автор: Шон Кэрролл
Рейтинг: 4,4
Голосов: 22
Общее впечатление: Книга “Квантовые миры и возникновение пространства-времени” Шона Кэрролла представляет собой увлекательное путешествие в мир квантовой физики и космологии.
Содержание: Автор объясняет сложные концепции доступным языком, демонстрируя, как квантовая механика и общая теория относительности влияют на наше понимание Вселенной.
Особенности: Отличается глубоким анализом и новаторскими идеями по поводу структуры пространства и времени, предложенными на основе последних научных исследований.
Для кого: Книга будет интересна широкому кругу читателей, от студентов до профессионалов в области физики, а также всем, кто интересуется основами нашего мира.
Вывод: “Квантовые миры и возникновение пространства-времени” является обязательной к прочтению для любознательных умов, желающих глубже погрузиться в тайны космоса и квантовой физики.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Автор: Владстон Феррейра Фило
Рейтинг: 4,7
Голосов: 7
В книге “Теоретический минимум по Computer Science” Владстон Феррейра Фило представляет сложные концепции в доступной форме. Автор делится не только теоретическими основами, но и практическими советами, делая материал полезным для широкой аудитории.
Сети: раздел посвящен обзору сетевых протоколов и архитектур, помогает читателю понять, как устроен интернет и как обеспечивается передача данных.
Криптография: автор объясняет принципы шифрования и их значение для обеспечения безопасности в цифровом мире, рассматривая как классические, так и современные методы.
Data Science: в этом разделе раскрываются основы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Фило делает акцент на практическом применении этих знаний в реальных проектах.
Книга отличается глубоким пониманием материала и умением доступно излагать сложные идеи. Она будет интересна как начинающим, так и опытным специалистам в области компьютерных наук. Феррейра Фило успешно демонстрирует важность теоретических знаний для практической работы, делая свою книгу незаменимым ресурсом для всех, кто хочет глубже понять computer science.
Практическая статистика для специалистов Data Science
Автор: Питер Брюс
Рейтинг: 4
Голосов: 5
Ясность и доступность: Питер Брюс делает сложные концепции статистики понятными для неспециалистов, постепенно повышая сложность материала.
Практический подход: Каждая глава содержит реальные примеры и упражнения, которые помогают закрепить пройденный материал на практике.
Полезность для специалистов Data Science: Книга охватывает широкий спектр тем, от основ статистики до машинного обучения, делая её незаменимым ресурсом для аналитиков данных.
Структура и организация: Материал изложен логично и структурировано, с четким разделением на разделы и главы, что облегчает навигацию по книге.
Обновленность материала: Автор уделяет внимание новейшим тенденциям в анализе данных, что делает книгу актуальной для современных специалистов.
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Автор: Джордан Голдмейер
Рейтинг: 4,6
Голосов: 5
Разберись в Data Science от Джордана Голдмейера 13 это компас для начинающих в мире науки о данных. Голдмейер мастерски облегчает сложные концепции, делая их доступными для широкой аудитории. Книга не просто учебник; это путеводитель по мышлению экспертов в области.
Автор демонстрирует, как превратить теоретические знания в практические навыки.
Особое внимание уделено критическому мышлению и способности задавать правильные вопросы.
Подробно разбираются инструменты и технологии, актуальные в индустрии.
Читатель научится анализировать данные, делать обоснованные выводы и эффективно их презентовать.
Эта книга 13 отличный старт для тех, кто хочет не только изучить основы, но и проникнуться философией Data Science. Голдмейер не просто делится знаниями; он вдохновляет развиваться и исследовать. Прочитав, вы не только узнаете о науке о данных, но и по-настоящему полюбите ее.
Глубокое понимание основ: Эндрю Таненбаум представляет читателю комплексный обзор архитектуры компьютера, начиная от логических вентилей до сложных компьютерных систем.
Подход к обучению: Автор использует пошаговый подход, делая сложные концепции доступными для понимания. Теория подкрепляется примерами из реальной жизни, что способствует лучшему усвоению материала.
Обновленное содержание: В книге уделено внимание современным технологиям и тенденциям в архитектуре компьютеров, включая параллельные вычисления и облачные технологии.
Практический опыт: Через упражнения и лабораторные работы читатели получают возможность применить теоретические знания на практике, что является неоценимым опытом для будущих специалистов.
Критический анализ: Таненбаум не только делится знаниями, но и стимулирует критическое мышление, обсуждая преимущества и недостатки различных архитектурных решений.
Настольная книга эксплуататора. Всё, что вы хотели знать о повседневной жизни датацентров, но боялись спросить
Автор: Алексей Жумыкин
Рейтинг: 5
Голосов: 3
Настольная книга эксплуататора от Алексея Жумыкина представляет собой всестороннее руководство по повседневной жизни и управлению дата-центрами. Автор делится своим богатым опытом и знаниями, разъясняя сложные технические аспекты доступным языком. Книга рассчитана как на специалистов, так и на новичков в области IT-инфраструктуры.
Подробно освещает темы безопасности, производительности и эффективности.
Объясняет, как справляться с распространенными проблемами и предотвращать их возникновение.
Предлагает практические советы по оптимизации работы оборудования.
Разбирает вопросы экологичности и устойчивого развития дата-центров.
Книга станет незаменимым помощником для тех, кто стремится глубже понять процессы, происходящие в дата-центрах, и улучшить их работу. Жумыкин не только делится личным опытом, но и предлагает читателю множество реальных кейсов, что делает материал особенно ценным. Это издание поможет читателям не только научиться решать текущие задачи, но и антиципировать будущие вызовы в области IT-инфраструктуры.
Обзор: Книга “Python для data science” Юлия Васильева представляет собой ценный ресурс для начинающих аналитиков данных. Сочетая теоретические основы и практические задания, она позволяет читателям глубоко погрузиться в мир Python и его применения в анализе данных.
Структура: Материал разделен на логические разделы, начиная с основ Python, включая типы данных, операции и функции, и заканчивая более сложными темами, такими как машинное обучение и визуализация данных. Каждая тема детально разъяснена с примерами кода и упражнениями для закрепления материала.
Практическое применение: Особое внимание уделяется практическому применению Python в реальных проектах data science. Автор делится советами и лучшими практиками, которые помогут читателям избежать типичных ошибок и повысить эффективность своей работы.
Доступность материала: Книга написана доступным языком, что делает её подходящей не только для профессионалов, но и для широкой аудитории. Форматы PDF и ePub обеспечивают удобство чтения на различных устройствах.
Основы и сложные концепции: Книга “Алгоритмы Data Science” Петра Пылова охватывает широкий спектр тем, начиная от основ анализа данных до сложных алгоритмов машинного обучения. Это делает ее ценным ресурсом как для начинающих, так и для опытных специалистов в области Data Science.
Практический подход: Автор делает акцент на практическом применении теории, предлагая читателям реальные примеры и задачи, которые помогают закрепить материал. Это способствует лучшему пониманию предмета и развитию навыков, необходимых для работы с данными.
Ясность изложения: Материал изложен ясно и доступно, что делает книгу удобной для самостоятельного изучения. Сложные концепции объясняются простым языком, что облегчает их понимание.
Актуальность содержания: Пылов обновляет материал, включая последние достижения и тренды в области Data Science, что делает книгу актуальным ресурсом для специалистов, стремящихся оставаться в курсе современных технологий.
Структура книги: Книга хорошо структурирована, разделы логически связаны между собой, что облегчает навигацию и поиск необходимых разделов. Это делает ее удобной для использования в качестве справочника.
Понятное изложение материала: Кеннеди Берман делает акцент на практическом применении Python в области Data Science, что делает книгу особенно ценной для начинающих. Примеры кода и задачи для самостоятельного решения способствуют глубокому пониманию предмета.
Структура книги: Материал организован логично, от простого к сложному, что облегчает изучение. Каждая глава посвящена отдельной теме, начиная с основ языка и заканчивая продвинутыми методами анализа данных.
Актуальность примеров: Автор использует современные примеры из реальной жизни, что делает книгу релевантной текущему состоянию отрасли и помогает читателям лучше понять, как их знания могут быть применены на практике.
Доступность для широкой аудитории: Несмотря на то что книга ориентирована на читателей с базовыми знаниями в программировании, объяснения ясные и доступные, что делает ее подходящей даже для тех, кто только начинает свой путь в Data Science.
Форматы предоставления: Наличие форматов PDF и ePub удобно для чтения как на компьютере, так и на мобильных устройствах, позволяя изучать материал в любое удобное время.
В целом, книга «Основы Python для Data Science» от Кеннеди Берман является отличным ресурсом для тех, кто хочет освоить Python и его применение в анализе данных. Она предлагает тщательно подобранный материал, сочетающий теоретические основы и практические примеры, что делает ее незаменимым пособием для начинающих специалистов в области Data Science.
Глубокое погружение в мир науки о данных. Мария Кристина Мариани предлагает комплексный взгляд на теоретические и практические аспекты науки о данных, делая акцент на междисциплинарном подходе.
Сбалансированный учебник. Книга сочетает теоретические основы и практические примеры, делая ее полезной как для начинающих, так и для опытных специалистов в области.
Практические задания и кейсы. Автор не только объясняет ключевые концепции, но и предлагает читателям реальные задачи и кейсы для закрепления материала.
Обширное покрытие тем. От обзора математических и статистических основ до машинного обучения и глубокого обучения, книга охватывает широкий спектр необходимых знаний.
Доступность материала. Мариани удается сделать сложные концепции понятными без ущерба для глубины изложения, что делает книгу ценным ресурсом для самообразования.
Основная тема: Книга представляет собой глубокое погружение в мир Data Science и Machine Learning, разъясняя различия и пересечения этих двух важных областей информационных технологий.
Аудитория: Написана с целью охватить широкий круг читателей, от начинающих до продвинутых специалистов, стремящихся расширить свои знания.
Содержание: Авторы предлагают четкое разделение тем и понятий, сопровождаемое примерами реальных задач и решений, что делает материал доступным и понятным.
Плюсы: Выделяется акцент на практическом применении теории, большое количество кейсов из реальной жизни и детальное объяснение алгоритмов.
Минусы: Некоторым читателям может показаться, что для полного понимания материала требуется предварительная подготовка в области математики и программирования.
Заключение: Эта книга является ценным ресурсом для всех, кто стремится глубже понять и применить в практике Data Science и Machine Learning. Она предлагает баланс между теорией и практикой, делая сложные концепции доступными.
Понятное введение: Книга предоставляет доступное введение в Python и его использование в анализе данных, идеально подходящее для новичков.
Широкий спектр тем: Охватывает основы Python, библиотеки для анализа данных как pandas и NumPy, визуализацию данных с matplotlib и seaborn, а также введение в машинное обучение.
Практические примеры: Богатство практических примеров и упражнений помогает читателям закрепить знания на практике.
Доступность: Материал изложен простым и понятным языком, что делает книгу доступной даже для тех, кто впервые сталкивается с программированием.
Актуальность: Представляет актуальные методы и подходы в области анализа данных и машинного обучения, делая ее полезной для профессионалов и хобби-программистов.
В целом, книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет начать свой путь в мире анализа данных с помощью Python. Она предоставляет твердую основу знаний, необходимых для дальнейшего изучения и практики в этой быстроразвивающейся области.
Tinkoff Bank, BI-стратегия и синергия Centralized BI+SSBI – Александр Бараков
Автор: Александр Полоротов
Рейтинг: 5
Голосов: 1
Книга Александра Баракова, написанная при участии Александра Полоротова, представляет собой уникальное изложение стратегии бизнес-аналитики в рамках одного из ведущих российских банков. Она детально рассматривает подходы к созданию эффективной BI-системы, которая стала ключевым элементом успеха Tinkoff Bank. Централизованная BI и самообслуживаемая бизнес-аналитика (SSBI) выступают двумя столпами, на которых держится вся система аналитики банка.
Авторы раскрывают процессы построения инфраструктуры данных, что позволяет читателю понять, каким образом можно добиться синергии между различными подразделениями компании.
В книге особое внимание уделено практическим аспектам применения BI-технологий, что делает ее незаменимым ресурсом для специалистов в области аналитики данных.
Через рассмотрение конкретных кейсов, читатели могут увидеть реальные примеры преобразований, произведенных с помощью аналитических инструментов.
Эта книга будет интересна не только профессионалам, работающим в сфере бизнес-аналитики, но и руководителям компаний, стремящимся улучшить эффективность своего бизнеса через внедрение современных BI-решений. Она предлагает глубокое понимание того, как стратегический подход к аналитике может стимулировать рост и развитие компании.
Возрастное ограничение: 0+
Дата выхода: 20 января 2022
Дата написания: 24 ноября 2021
Длительность: 1 ч. 09 мин. 29 сек.
Издатель:
Правообладатели: Бесплатный контент, Александр Полоротов
Книга “IT в спорте. Как Data Science меняет футбол” от Самата Галимова – это уникальное исследование, погружающее читателя в мир футбола с точки зрения данных и аналитики. Автор делится своими знаниями и опытом, демонстрируя, как современные технологии трансформируют спортивную индустрию.
В книге подробно рассмотрены примеры использования данных для улучшения игровых стратегий и подготовки игроков.
Галимов выделяет важность аналитических инструментов в отборе талантов и в процессе тренировок.
Особое внимание уделяется изменению взгляда тренеров и спортивных аналитиков на игру благодаря доступу к массе данных.
Автор также затрагивает вопросы этики и конфиденциальности данных, подчеркивая необходимость баланса между инновациями и личной жизнью спортсменов.
Книга станет отличным ресурсом как для профессионалов, так и для любителей футбола, желающих глубже понять влияние IT-технологий на любимую игру. Галимов успешно демонстрирует, что футбол и наука о данных могут идти рука об руку, открывая новые горизонты для развития спорта.
Константин Карнаухов – X5 Retail Group, Mars и много тонн курицы в чеке
Автор: Александр Полоротов
Рейтинг: 5
Голосов: 1
Книга Константина Карнаухова “X5 Retail Group, Mars и много тонн курицы в чеке”, написанная Александром Полоротовым, является уникальным взглядом на мир ритейла и бизнес-стратегий. Автор делится инсайдерскими знаниями о работе в крупных компаниях и раскрывает секреты успеха в управлении цепочками поставок.
Практическое применение: Читателю предлагаются конкретные примеры и ситуации из практики Карнаухова, что делает книгу полезной для специалистов в области ритейла и менеджмента.
Глубина анализа: Александр Полоротов глубоко погружается в детали операционной деятельности и маркетинговых стратегий, позволяя читателю лучше понять механизмы рынка.
Инновации и креативность: Книга выделяется оригинальным подходом к решению стандартных задач, предлагая новаторские идеи для развития бизнеса.
Вдохновляющие истории: Живые примеры из карьеры Карнаухова вдохновляют на преодоление трудностей и достижение высоких результатов.
В целом, книга станет отличным ресурсом как для начинающих, так и для опытных предпринимателей, желающих расширить свои знания и навыки в области ритейла. Она предоставляет ценные уроки и практические советы, которые могут быть применены в любом бизнесе.
Возрастное ограничение: 0+
Дата выхода: 20 января 2022
Дата написания: 23 июля 2021
Длительность: 1 ч. 15 мин. 32 сек.
Издатель:
Правообладатели: Бесплатный контент, Александр Полоротов
Дмитрий Мун – 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве
Автор: Александр Полоротов
Рейтинг: 5
Голосов: 1
Основная идея: Книга Дмитрия Муна “5000 прокуроров и нормальное распределение” под авторством Александра Полоротова исследует, как data-продукты могут трансформировать государственное управление. Автор делится своим видением интеграции цифровых технологий в работу правоохранительных органов.
Структура и стиль: Материал подан лаконично и доступно, что делает книгу пригодной как для специалистов в области данных, так и для широкой аудитории. Примеры из практики прокуратуры иллюстрируют применение статистического анализа и машинного обучения.
Практическое значение: Полоротов не только теоретизирует, но и предлагает конкретные рекомендации по внедрению data-продуктов в государственные структуры, подкрепляя их реальными кейсами.
Критический взгляд: Несмотря на инновационный подход, книга оставляет вопросы о приватности данных и этических аспектах использования AI в государственном секторе. Автор предлагает обсуждение этих проблем, но местами кажется слишком оптимистичным.
Заключение: “5000 прокуроров и нормальное распределение” станет отличным ресурсом для всех, кто интересуется влиянием технологий на государственное управление. Это провокационное исследование, способное вызвать серьезные дебаты о будущем правоохранительной системы.
Возрастное ограничение: 0+
Дата выхода: 20 января 2022
Дата написания: 13 июля 2021
Длительность: 54 мин. 53 сек.
Издатель:
Правообладатели: Бесплатный контент, Александр Полоротов
